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201712/《上瘾》读书笔记.txt

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+《上瘾》 读书笔记
+	0 - 习惯的力量
+		产品病毒循环周期
+			周期越短,越能塑造习惯
+				烂番茄:基本每周一次
+				Twitter:每天估计好几次
+				Ins:每天估计好几次
+		习惯的重要性
+			新产品的价值要突出到可以战胜认知负担,否则无法战胜老产品
+				QWERTY键盘的故事
+		塑造习惯的方式
+			高频使用的需求
+			是维生素还是止痛药?
+				止痛药优于维生素
+				一开始的维生素,有可能变成未来的止痛药
+		如何培养用户习惯?
+			触发
+			行动
+			酬赏
+			投入
+	1 - 触发
+		外部触发
+			付费型
+				各类付费广告
+			人际型
+				来自信任的人的推荐
+			环境型
+				流行:身边的人都在做什么?
+				环境:街边的共享单车/换季/温度/日照/雾霾 等
+			自主型
+				系统通知,提示等
+		内部触发
+			用户内心的需求,动机
+	2 - 行动
+		B = MAT
+			强化能力,比强化动机更有效
+				让任务更容易做
+				不是告诉用户你为什么应该做
+			M(动机)
+				追求快乐,逃避痛苦
+				追求希望,逃避恐惧
+				追求认同,逃避排斥
+			A(能力)亦既任务难易程度
+				时间
+				金钱
+				体力
+				脑力
+				社会偏差
+				非常规性
+			T(触发)
+		环境影响感知
+			1 - 稀缺性改变感知
+				人们会觉得更少的,变得更少的东西更有价值
+				一直很充足的东西,价值感不高
+			2 - 环境效应
+				环境的价值影响人对于事物价值的判断
+					音乐家在地铁站演奏,行人免费也懒得停下来听;在演奏厅演奏,听众愿意花大价钱来买票听。
+			3 - 锚定效应
+				人们倾向于以曾遇到过的事物来作为参照系,判断新事物的价值
+					中介看房的技巧:先看价格合适但是质量很差的房子,然后顾客容易接受价格较高但是质量对比之前较好的房子
+			4 - 赠券效应
+				目标渐进效应:用户发现在接近目标,因此产生的完成动力远大于用户对目标距离无感知时的动力。
+					同样是还剩8次兑换的积分卡,上面如果提示原来是10次本次消费积累了2分,用户的下次使用动机会高很多。
+	3 - 多变的酬赏
+		驱使我们行动的,是对酬赏的期待,而不是酬赏本身
+		社交酬赏
+			来自他人的认同
+		猎物酬赏
+			资源、金钱、信息
+		自我酬赏
+			操控感、成就感、胜任感
+		无限的多变的酬赏,能够产生持续的驱动效果
+			多人交互类游戏:魔兽世界
+			社交类产品
+				GitHub,YouTube,Twitter
+			新闻聚合信息类产品
+				今日头条
+	4 - 投入
+		心里因素
+			人对于自己投入产生的结果有更高的价值判断(宜家效果)
+			人倾向于和过去行为一致
+			人总是避免认知失调
+			总结:我们为事情投入越多,会越认可它的价值,并越来越喜欢它
+		要让人上瘾,就要鼓励他投入
+			让用户在享受酬劳之后而不是之前,让他有一点小小的投入
+				基于人报恩天性,这样更容易让他投入
+	5 - 总结
+		5个基本问题
+			1. 用户真正需要的是什么?你可以解决用户什么痛苦?(内在驱动)
+			2.你靠什么吸引用户使用你的服务?(外在驱动)
+			3. 期待酬赏的时候,用户可采用的最简单操作行为是什么?如何简化产品使得该操作行为更加简单?(行动)
+			4. 用户是满足于所得酬赏,还是想要更多酬赏?(多变的酬赏)
+			5. 用户对你的产品做了哪些“点滴投入”?这些投入是否有助于加载下一个触发并储存价值,使得产品价值在使用过程中获得提升?(投入)
+		《圣经》APP
+			拆解为小段读经计划(简单的行动)
+			每日提醒(触发)
+			如果无法完成,则提醒建议简化计划(触发,简单行动)
+		Twitter
+			技术很简单,产品并不是最好
+			由于累积的人脉关系,导致即使后来出现了更好的产品,也无法渠道它
+		储存,数据,关注,信用 这些产生网络效应,能够进一步促进习惯的养成,让后来产品难以取代原有产品。
+	6 - 习惯测试和寻找机会
+		问题
+			你用户的内部触发经常促使他们采取行动吗?
+			在用户最有可能采取行动的时候,你会用外部触发提示他们吗?
+			用户要采取的行动是否足够简单?
+			酬赏机制是否能满足用户的需求,甚至激发更强的需求
+			你的用户是否对产品有微量投入?从而以储存价值的方式来改善产品的使用体验,同时加载下一个触发?
+		习惯测试
+			确定用户
+				哪些人是产品的习惯用户?(忠诚用户的使用频率应该多高?)
+			分析用户行为
+				5%的用户达到了这个频率么?什么样的用户行为对接下来持续使用有好处?
+				Twitter发现,当用户有30个关注对象时,接下来会显著增加使用频率
+			改进产品
+		寻找机会
+			新生技术
+				飞机,电报,互联网等
+			促成性技术
+				技术浪潮始于基础建设
+				各类促成性技术推动到应用层面
+				衰退
+			界面更改
+				人和技术互动的方式发生巨大更改
+				生活在未来,有助于设计新产品